L’essor des modèles prédictifs dans les systèmes de santé internationaux
Emin Agamaliyev (DREES)

L’expérimentation PAERPA (Parcours santé des aînés) : enjeux d’évaluation d’impact et premiers résultats
Zeynep Or (IRDES)

20 mars 2018
Hôtel-Dieu
1 Parvis Notre-Dame, 75004 Paris

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Résumé de la séance

Les modèles prédictifs en santé sont utilisés dans plusieurs domaines. Ils permettent aux utilisateurs d’exploiter une grande quantité de données pour en extraire des prédictions de comportements d’une variable d’intérêt. Ils concernent aussi bien les risques individuels (par exemple d’hospitalisation) que les comportements et consommations de soins associés (par exemple les modèles de consommations). Les publications internationales traitant de leur efficacité et des applications possibles de ces modèles prédictifs sont nombreuses. Les modèles de prédictions pourraient être mobilisés à la fois pour la définition et le suivi des expérimentations prévues à l’article 51.

Le projet « Personnes âgées en risque de perte d’autonomie » (PAERPA), lancé en 2014, a pour objectif d’améliorer les prises en charge et la coordination entre les différentes prises en charge sanitaire, sociale et médico-sociale, d’éviter les réadmissions, et de prodiguer les bons soins dans les bons établissements lorsque ceux-ci sont nécessaires, … au meilleur coût. Les expériences PAERPA pourraient servir de support à la mise en œuvre de l’article 51.

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